> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://tokyobrainie.ghost.io/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Sector Atlas 第0号｜同じ赤でも、同じ売りではない - URL: https://tokyobrainie.ghost.io/sector-atlas-408bc361-29ab06d4-ja/ - Published: 2026-10-29T15:00:00.000Z - Updated: 2026-11-11T00:19:05.000Z - Description: TokyoBrainie｜試作創刊号｜作成日：2026年10月30日（日本時間） 5枚のS&P500ヒートマップを使った観察研究。以下の騰落率・相対出来高は提供画像の表示値であり、取引所の終値データとして独立に - Author: TokyoBrainie - Tags: Sector Atlas, 日本語, #Import 2026-11-11 08:54 [日本語](https://tokyobrainie.ghost.io/sector-atlas-408bc361-29ab06d4-ja/) **TokyoBrainie｜試作創刊号｜作成日：2026年10月30日（日本時間）** > 5枚のS&P500ヒートマップを使った観察研究。以下の騰落率・相対出来高は提供画像の表示値であり、取引所の終値データとして独立に照合した数値ではない。通常取引の対象日は米国時間2026-10-29（TokyoBrainieによる提供情報）。日次騰落率画像（IMG\_3702）の取得時刻は2026-10-30（日本時間）で、写真情報画面と提供情報により確認した。他の画像の個別取得時刻、プレ・アフターそれぞれの対象セッションと比較基準は未確認のため、通常取引と一続きの時系列にしない。 ## テックの赤、その中の違い ![図1｜時価総額 × 日次騰落率。テック内の強弱と金融・ヘルスケアを見比べる。出典：TradingView／TokyoBrainie提供。対象日：米国時間 。取得時刻： （日本時間）。](https://tokyobrainie.ghost.io/content/files/images/tokyobrainie/c2e9d19f51f4585832f0.webp) 図1｜時価総額 × 日次騰落率。テック内の強弱と金融・ヘルスケアを見比べる。出典：TradingView／TokyoBrainie提供。対象日：米国時間 。取得時刻： （日本時間）。 日次騰落率の画像では、Alphabet（GOOGL）が−12.64％、Amazonが−4.25％、Micronが−4.98％。一方、NVIDIAは−0.80％にとどまり、Appleは＋1.48％、Metaは＋1.96％だった。 金融やヘルスケアには上昇する銘柄が目立つ。Visaは＋2.48％、Mastercardは＋4.16％、JPMorganは＋1.26％、Eli Lillyは＋6.63％。大型テックの下落だけを見て、市場全体を一色で説明することは難しい。 ただし、これは各銘柄の観察であり、セクター指数の騰落率を計算した結果ではない。金融や医薬品の上昇理由も、この画像だけでは分からない。 **今号の問いは「下落はAIに関わる企業へ広く及んだのか、それとも特定企業に集中したのか」である。** ## 取引の活発さを重ねる ![図2｜価格 × 出来高（取引金額）で面積を表示。大きいセルは取引活動の大きさを示し、純資金流入を示すものではない。出典：TradingView／TokyoBrainie提供。対象日：米国時間 。取得時刻未確認。](https://tokyobrainie.ghost.io/content/files/images/tokyobrainie/5dbdf358b81cb3f7713e.webp) 図2｜価格 × 出来高（取引金額）で面積を表示。大きいセルは取引活動の大きさを示し、純資金流入を示すものではない。出典：TradingView／TokyoBrainie提供。対象日：米国時間 。取得時刻未確認。 ![図3｜相対出来高。図1の下落幅と並べて、取引活動の違いを考える。出典：TradingView／TokyoBrainie提供。対象日：米国時間 （通常取引の3枚は同日資料として提供）。取得時刻未確認。](https://tokyobrainie.ghost.io/content/files/images/tokyobrainie/e080e1092af28e02aaff.webp) 図3｜相対出来高。図1の下落幅と並べて、取引活動の違いを考える。出典：TradingView／TokyoBrainie提供。対象日：米国時間 （通常取引の3枚は同日資料として提供）。取得時刻未確認。 | 銘柄 | 日次騰落率 | 相対出来高 | 画像からの観察 | | --------------- | ------- | ----- | ------------------- | | Alphabet（GOOGL） | −12.64％ | 4.98 | 大きな下落と高い相対出来高が重なる | | Amazon（AMZN） | −4.25％ | 2.16 | 下落と高い相対出来高が重なる | | Microsoft（MSFT） | −0.16％ | 1.98 | 値動きは小さいが取引は活発 | | NVIDIA（NVDA） | −0.80％ | 0.77 | 下落しているが相対出来高は1未満 | | Broadcom（AVGO） | −1.94％ | 0.77 | NVIDIAと同様、相対出来高は1未満 | | Micron（MU） | −4.98％ | 0.82 | 下落幅は大きいが相対出来高は1未満 | | Eli Lilly（LLY） | ＋6.63％ | 1.82 | 上昇と高い相対出来高が重なる | 出典：提供画像の「変動1日％」および「相対出来高」。通常取引の3枚は米国時間2026-10-29の資料として提供された。日次騰落率画像の取得時刻は2026-10-30（日本時間）。取引金額・相対出来高画像の個別取得時刻と詳細な集計条件は未確認であり、数値の独立照合は未実施。 TradingViewの公式説明では、相対出来高は現在の出来高を過去10期間の平均出来高で割る指標であり、「同時刻比の相対出来高」とは計算が異なる。時間外取引は通常の相対出来高の計算対象に含まれない。画像の詳細な集計条件は別途確認が必要である。[\[1\]](https://www.tradingview.com/support/solutions/43000635874-how-do-we-calculate-relative-volume-and-relative-volume-at-time/?ref=tokyobrainie.ghost.io) したがって、4.98と0.77は売り手の人数や投資家の確信度を直接示すものではない。それでも、値動きだけでは見えない取引活動の違いを、次の調査対象を選ぶ手掛かりにできる。 Microsoftのように、価格変化が小さく相対出来高が高い銘柄も見逃せない。売買が拮抗したのか、日中に大きく往復したのかを調べるには、日足・分足とニュースの発表時刻が必要になる。 ## AIを事業の役割で分ける ヒートマップ上の分類と、AI産業のつながりは一致するとは限らない。Amazonは画像では小売業に置かれているが、AIを研究するときはクラウド事業を切り分けて調べる必要がある。 本稿では、次の区分を調査の入口とする。これは売上構成や受注の確認を終えた企業評価ではなく、研究項目の整理である。 | 調査対象 | 確認する内容 | 日本側へつなげる研究分野 | | ----------- | ----------------------- | -------------- | | クラウド・AIサービス | 設備投資、クラウド収益、利益、キャッシュフロー | データセンター向け設備・部材 | | 演算・接続用半導体 | 出荷、製品構成、顧客集中、供給制約 | 製造装置、検査、先端実装 | | メモリ・ストレージ | HBMと汎用品の区別、価格、在庫、投資計画 | メモリ製造、材料、検査 | | ソフトウェア | AI機能の収益化、契約、更新率、利益率 | 法人需要・導入動向 | | 電力・冷却・通信 | 受注、設備稼働、工期、電力接続 | 電線、光通信、電源、空調 | 米国企業の株価下落が、日本の供給企業の受注減少を意味するとは限らない。波及を論じるには、実際の取引関係、用途別売上、投資計画の変更を確認する必要がある。 ## 金融と医薬品の緑をどう読むか 今回の画像では、テックの一部が下落する一方で、金融・医薬品の複数銘柄が上昇している。考えられる説明は少なくとも二つある。 **仮説A：複数セクターの相対評価が変わった。** 金利や景気の見方が変化し、テック以外の企業の評価が上がった可能性。 **仮説B：個別企業の材料が重なった。** 決算、業績見通し、製品・規制関連の発表など、異なる理由による上昇が一枚に並んだ可能性。 画像だけでは、どちらを採用するか決められない。「テックから医薬品へ資金が流れた」という説明も、この段階では未確認である。次に調べるのは、セクター内で上昇がどこまで広がったか、共通材料があったか、そして翌日以降も続いたかだ。 ## プレとアフターは別の観測窓 プレマーケットの画像ではGOOGLが−11.72％、Microsoftが＋1.69％。アフターマーケットの画像ではIntelが−17.52％、Amazonが−6.03％、AMDが−5.11％と表示されている。 ここで重要なのは、通常取引との大小比較を急がないことだ。対象セッションの日付と各指標の比較基準を確認できるまでは、「寄り前から下落が拡大した」「引け後に全面悪化した」といった時系列の説明は保留する。 時間外の観測からは、企業IRと発表時刻を調べる候補を抽出する。各時間外セッションの日付・取得時刻・比較基準を確認した後で、通常取引との関係を再評価する。 ## 次の答え合わせ | 仮説・問い | 支持する証拠 | 修正を求める証拠 | | ----------------- | ------------------------ | ------------------------ | | 特定企業への反応が中心だったか | 個別IRで材料を確認し、同業他社の反応が限定的 | 複数企業の受注・見通しが同じ方向へ悪化 | | AI投資の評価が変わったか | 投資額、収益、キャッシュフローの関係に共通変化 | 株価反応のみで、事業計画の共通変化が見つからない | | 金融・医薬品の相対的な強さが続くか | 複数日にわたる広範な上昇と共通材料 | 少数の決算銘柄だけが上昇 | | 日本企業への波及があるか | 顧客の計画変更と日本企業の受注・売上見通しが接続 | 事業上の接点がなく、テーマ名だけが共通 | ## 今号の見解 この5枚から得られるのは、「AIの勝ち負け」という一つの答えではなく、調査の優先順位である。まずGOOGLとAmazonの値動き・取引活動、次に金融と医薬品の上昇理由を確認する。そのうえで、半導体、設備、材料へ影響経路をたどる。 赤の濃さを物語にする前に、違う赤を分けて見る。それをSector Atlasの出発点としたい。 資料と未確認事項 ### 提供画像 - [資料1：時価総額 × 日次騰落率](https://chatgpt.com/library?file%5Fid=libfile%5F699f7b1108e48191bc13b77351b49249&account%5Fid=personal&ref=tokyobrainie.ghost.io) - [資料2：価格 × 出来高 × 日次騰落率](https://chatgpt.com/library?file%5Fid=libfile%5F88bc9b49842c819180731011ed713a52&account%5Fid=personal&ref=tokyobrainie.ghost.io) - [資料3：時価総額 × 相対出来高](https://chatgpt.com/library?file%5Fid=libfile%5F81cb38f03d5881919c2ff8ef56893934&account%5Fid=personal&ref=tokyobrainie.ghost.io) - [資料4：プレマーケット](https://chatgpt.com/library?file%5Fid=libfile%5F4c905ffc8d7081919f296a4bb0420379&account%5Fid=personal&ref=tokyobrainie.ghost.io) - [資料5：アフターマーケット](https://chatgpt.com/library?file%5Fid=libfile%5Ffaa5e4655cac8191a613a9136ff91776&account%5Fid=personal&ref=tokyobrainie.ghost.io) 画像の出典：TradingView、提供：TokyoBrainie。日次・取引金額・相対出来高の3枚は本文に掲載。上記の原資料リンクはアカウントのアクセス権に依存する。 ### 外部資料 - TradingView公式：ヒートマップのサイズ・色分け設定。 - TradingView公式：相対出来高と同時刻比相対出来高の計算。 ### 公開原稿にする前の編集確認 通常取引の対象日は米国時間2026-10-29と確認した（TokyoBrainieによる提供情報）。日次騰落率画像（IMG\_3702）の取得時刻は2026-10-30（日本時間）と確認した。引き続き、他の画像の個別取得時刻、通常取引の表示数値、時間外セッションの日付と指標の比較基準、個別企業の発表を確認する。本稿では未確認の決算数値や株価下落の原因を採用していない。これらは編集上の確認項目であり、読者や資料提供者への追加作業依頼ではない。 本稿は試作記事であり、売買推奨や将来の株価予測を目的としない。 --- [Original Notion archive](https://app.notion.com/p/408bc361ccd2812caa58e89c29ab06d4?pvs=204&ref=tokyobrainie.ghost.io)